Kategorie:
Choć współczesna nauka bardzo intensywnie próbuje zrozumieć powstanie i strukturę Wszechświata, wciąż nie potrafimy wyjaśnić wielu bardzo ważnych zjawisk. Do największych tajemnic kosmosu można zaliczyć między innymi ciemną materię, która, choć stanowi większość Wszechświata, jest dla naszego oka dosłownie niewidzialna. Jednak nasza wiedza na tematy kosmiczne może znacząco poszerzyć się dzięki sztucznej inteligencji.
Naukowcy pod kierownictwem profesora Takahiro Nishimichi z Instytutu Fizyki Teoretycznej Yukawa z Uniwersytetu w Kioto stworzyli algorytm pod nazwą Dark Emulator, posługując się superkomputerami ATERUI i ATERUI II oraz najszybszą na świecie astrofizyczną symulacją. Nowe narzędzie pozwala zbadać możliwości dotyczące powstania struktur kosmicznych oraz zmianę rozkładu ciemnej materii w czasie podczas ewolucji Wszechświata.
Dzięki superkomputerom, w ciągu trzech lat stworzono ogromną bazę danych, którą można teraz odtworzyć w ciągu kilku sekund. Dark Emulator pozwala dowolnie manipulować wartościami kilku kluczowych parametrów Wszechświata – między innymi zawartością ciemnej materii i ciemnej energii. W ten sposób, naukowcy stworzyli w superkomputerach ATERUI i ATERUI II setki wirtualnych Wszechświatów. Dark Emulator uczy się na podstawie dostępnych danych i wyciąga wnioski z nowych zestawów danych bez konieczności tworzenia nowych symulacji.
Podczas testów wykazano, że sztuczna inteligencja z powodzeniem potrafi przewidywać słabe efekty soczewkowania grawitacyjnego z przeglądu nieba Hyper Suprime-Cam oraz trójwymiarowe wzorce rozmieszczenia galaktyk, zarejestrowane w ramach przeglądu Sloan Digital Sky Survey, z dokładnością 2-3%. Dark Emulator potrafi to robić w ciągu kilku sekund, a więc jest potężnym narzędziem. Dla porównania, przeprowadzanie indywidualnych symulacji na superkomputerze bez pomocy sztucznej inteligencji zajęłoby kilka dni.
Naukowcy mają nadzieję, że sztuczną inteligencję Dark Emulator będzie można wykorzystać do błyskawicznej analizy ogromnych ilości danych, które pozyskamy w nadchodzących latach. Być może to właśnie ona pozwoli nam dokładnie poznać historię, ewolucję i strukturę Wszechświata.
Komentarze
Skomentuj