Tajemnicze sygnały radiowe z odległej galaktyki

Międzynarodowy zespół astronomów z Uniwersytetu McGill w Montrealu dokonał niezwykłego odkrycia przy użyciu teleskopu CHIME. Naukowcy wykryli nowe, powtarzające się źródło szybkich rozbłysków radiowych (FRB) na obrzeżach spokojnej galaktyki. Wyniki badania zostały opublikowane na serwerze preprintów arXiv.

 

 

Nowe źródło, oznaczone jako FRB 20240209A, wygenerowało aż 22 powtarzające się błyski - potężne impulsy emisji radiowej trwające zaledwie kilka milisekund. Te tajemnicze sygnały kosmiczne są znane ze swojego charakterystycznego pulsarowego sygnału, jednak ich natura wciąż pozostaje niewyjaśniona. Naukowcy sugerują, że mogą być one powiązane z magnetarami lub nawet kosmicznymi strunami.

 

Teleskop CHIME, znajdujący się w Kanadyjskim Obserwatorium Radiofizycznym w Caledan, został specjalnie zaprojektowany do wykrywania pulsarów i stanów przejściowych radiowych. To właśnie dzięki niemu odkryto większość znanych dotąd FRB, zarówno powtarzalnych, jak i pojedynczych. Obserwacje nowego FRB przeprowadzono w ramach eksperymentu CHIME/FRB, który rozpoczął się w lutym 2024 roku.

Image

Sygnatury kluczowych impulsów wskazują na znaczną aktywność typową dla innych powtarzalnych źródeł FRB, a morfologia impulsów jest zgodna z wcześniej zarejestrowanymi danymi. Naukowcy powiązali FRB 20240209A z jasną i cichą galaktyką eliptyczną z przesunięciem ku czerwieni wynoszącym 0,138, co czyni ją pierwszym powtarzającym się FRB powiązanym z cichą galaktyką i pierwszym znanym przypadkiem FRB powiązanym z galaktyką eliptyczną.

 

Co ciekawe, źródło znajduje się około 130 000 lat świetlnych od centrum galaktyki, co stanowi jak dotąd największe przesunięcie od jądra w przypadku FRB. Według astronomów, najbardziej prawdopodobnym źródłem tych tajemniczych sygnałów jest obiekt znajdujący się w gromadzie kulistej.

 

Odkrycie to rzuca nowe światło na naturę FRB i otwiera drzwi do dalszych badań nad tymi fascynującymi kosmicznymi zjawiskami. Naukowcy mają nadzieję, że dalsze obserwacje i analiza danych pomogą im lepiej zrozumieć mechanizmy stojące za powstawaniem tych niezwykłych sygnałów radiowych.